庄原市のコウヨウザン林でAI解析を実施🌳 ～ オルソ画像を活用した樹種判別の精度を検証 ～
コウヨウザンは、中国を原産とするスギ科の常緑針葉樹で、近年、日本でも植栽が広がりつつある早生樹種です。若齢期から材積が大きく増加し、短期間で森林資源を確保できることから、林業分野で注目されています。 当社では庄原市の コウヨウザン林(1ha) において、広島県立総合技術研究所 林業技術センターさまと共同でオルソ画像を用いたAI樹種判別の精度を検証しました。 コウヨウザンの主な特徴 ① 成長が非常に早い ：若齢期から材積が大きく増加し、短期間で森林資源の造成が可能です。 ② まっすぐ伸びる樹形 ：樹冠は円錐形で密度が高く、遠景ではスギやヒノキと似る場合があります。 ③ 材質の利用価値が高い ：軽量で強度があり、防腐性にも優れるため、建築材・集成材・家具材など幅広く利用できます。 AI解析による樹種判別の結果 従来、スギやヒノキと樹冠形状が似ているため判別が難しいとされていました。しかし当社の検証では、樹冠分離および樹種判別において一定の精度でコウヨウザンを識別することに成功しています。 また、現地での胸高直径測定13本のうち、AI解析値との誤差は最大7cmで、5本については2cm以下と高い一致が得られました。 おわりに コウヨウザンは、成長の早さと材の利用価値から今後さらに注目される樹種であり、森林経営や資源活用の面でも大きな可能性を持っています。 さらなる判別精度の向上に努め、森林管理や資源活用に役立つ情報提供を続けてまいります。 森林調査やAI解析に関するご相談は、 [問い合わせフォーム] よりお気軽にご連絡ください。
カープの磯村選手、森浦投手・黒原投手が来社⚾
11月17日に磯村選手、続いて12月2日に森浦投手・黒原投手と、2回にわたり本社にお越しくださいました。 サインや記念撮影の際も快く応じていただき、社内は終始笑顔に包まれました。 今回は各支社から駆けつけた社員も多く、憧れの選手たちを前に素晴らしい思い出ができたことと思います。 弊社ではカープ観戦チケットを配布することもありますが、 今回の交流を通じて選手の皆さんをより身近に感じられるようになりました。 磯村選手、森浦投手・黒原投手、素敵な時間をありがとうございました！
經濟レポートにドローン事業が掲載されました🌳 ～今後の新たな資源へ 広葉樹を高精度に解析 環保協と和幸設計～
当社（和幸設計）は（一財）広島県環境保健協会様と共同で、ドローンとAIを活用した広葉樹林の高精度解析を実施いたしました。 本プロジェクトでは、ドローンと森林解析ソフトウェアを用いることで、広葉樹の樹種判別を行い、森林資源の正確な把握を実現しました。 この取組みが広島の経済情報誌『經濟レポート』（9月30日号）に掲載されましたので、ぜひご覧ください。 森林調査やAI解析に関するご相談は、ご用命がありましたら [問い合わせフォーム] よりお気軽にご連絡ください。
針葉樹も高精度なAI解析が可能です🌳 ～ 空から取得したデータを活用しスギ・ヒノキの精度検証 ～
森林情報解析において高い精度を誇るスギ・ヒノキを対象に、広島県立総合技術研究所 林業技術センターが管理する「高平施設試験林」にてドローンで取得したデータを用いて精度検証を実施しました。 検証は、スギ・ヒノキを対象に、植生分布・樹高・胸高直径 を調査しました。試験林内の56本を無作為に計測した胸高直径とAI解析で算出された直径の計測差を比較しました。 解析結果 ① 現地で確認した位置での樹種の正答率 ： 93% ② 胸高直径(DBH) の計測差 解析対象範囲内におけるAI解析結果は下表のとおりです。 検証結果 針葉樹における樹種判定は非常に精度の高い結果となることが実証されました！ ただし、胸高直径は精度にバラツキがありますが、この課題を解決する手段として樹冠を適切に分離することで改善することが考えられます。今後更に精度の向上に向け引き続き取り組んで参ります。 森林調査やAI解析に関するご相談は、ご用命がありましたら [問い合わせフォーム] よりお気軽にご連絡ください。
空から広葉樹、見分けられます🌳 ～ AIで広葉樹の高精度判別に成功 ～
これまで森林情報解析においてスギ・ヒノキは高精度な結果が得られてきましたが、広葉樹は樹種の多様さから解析精度の向上が課題となっていました。 このたび、広島県東広島市福富町「かんほきょうの森」において、ドローンで取得したデータをAIで解析し【アカマツ】や旧福富町木である【ナツツバキ】の植生分布や樹高を (一般財団法人) 広島県環境保健協会さまと共同で調査しました。 現地調査風景 従来困難だった広葉樹で、教師データの取得を重ね樹種判別の 正答率は 76% を達成しました。 これにより、広葉樹が多い里山においても【広葉樹の樹種判別】と【樹高】が高精度に把握できることを実証しました。 今後は調査範囲を中国山地や他地域へ拡大し、さらなるデータ蓄積を進めてまいります。今回の成果を基に、森林調査の効率化と精度向上を図り、里山の管理・活用・保全を科学的に支援するとともに、森林資源の価値向上に貢献してまいります。 里山の広葉樹調査 ・ 特定樹種の材積把握 ・ 森林の新たな価値創造を検討されておられる方など、 ご用命がありましたら [問い合わせフォーム] https://www.wakonet.jp/contact/ に必要事項を記載してご連絡ください。